透過 GitHub Actions 整合 AWS SSM Parameter Store，統一管理多專案的 CI/CD 變數

換電補能量，生活加點小好康。

"Gogoro X 全聯 換電任務解鎖" 活動詳情請見官方活動網頁：
https://promotion.gogoro.com/tw/pxmartswap/


^{(圖片取自 Gogoro 官網活動頁面)}

最近在玩 NousResearch 推出的 Hermes Agent，覺得 CLI 用起來還是不夠舒服，想把對話介面換成 OpenWebUI，又想在手機上也能用，所以順便串了 ngrok 把服務開到外網。

這一篇把安裝、Gateway 設定、OpenWebUI 串接、Hermes 舊對話匯入、ngrok 對外曝光一次整理起來，以後重灌也可以照著做一遍。

其實找不太到用 git submodule 的場合，直到 AI 登場後，這個需求對我而言就比較容易浮出檯面

你是否曾讀過一篇文章覺得很重要，但兩週後卻想不起來在哪看過？或者辛苦存了書籤、截圖，一個月後打開卻不知從何看起？更常見的問題是，文章 A 和文章 B 提到了同一個概念，但因為存在不同地方，你根本沒發現它們的關聯。

最近 OpenAI 共同創辦人、前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在 X 上分享了解決這個問題的方法，在網路上引起廣大回響。他的作法很簡單：把文章丟給 AI，AI 讀完後自動整理成一個 Wiki 知識庫，包含總結、目錄以及相關概念的連結，全部以 Markdown 檔案的形式存在你的電腦裡。

這篇文章我想要演練「用 Claude Code 建立這套個人知識管理系統」，從環境建置到實際 ingest 文章，一步一步帶大家走過去。

在軟體工程的開發與日常知識管理中，工具的選擇與工作流的順暢度往往決定了生產力的高低。傳統雲端筆記在切換頁面時常有卡頓感，容易打斷工作心流，且資料受限於第三方伺服器。

Obsidian 憑藉著本地端獨立 Markdown (MD) 檔案的特性，不依賴雲端伺服器，不僅確保了資料安全，其純文字的架構更是與 AI 程式開發工具（如 Claude Code 或 Gemini CLI）完美結合的絕佳載體。本篇文章將紀錄如何建置 Obsidian 基礎環境，透過 GitHub 進行全自動雲端同步，並導入 AI 工具實踐「自動整理」的筆記工作流。

在使用 AI 輔助開發（如 Claude Code、Copilot、Codex）接手或分析大型專案時，若讓 AI 直接讀取大量檔案，不僅會耗費大量 Token，AI 也容易迷失在細節中。Graphify 橫空出世，落實了 Karpathy 的工作流程，它是一款強大的擴充工具，能將專案內的程式碼、文件、圖片甚至影音，轉換為「可查詢的知識圖譜（Knowledge Graph）」。它能引導 AI 優先閱讀摘要報告，快速掌握系統架構與設計理念，這是我一直想要的阿。