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利用 AI 協作轉化軟體更新邏輯:打造精確時序圖的綜合指南

設計一個可靠的軟體更新流程,不僅需要精確模擬設備、伺服器和安裝服務之間的互動,更在於預測並處理如伺服器無法連線等影響實際可用性的「邊緣情況」(Edge Cases)。Visual Paradigm 的 AI Chatbot 將這一過程轉化為動態的對話,透過每一次的釐清與互動,協助開發者利用專家級的洞察力完善模型。本文將深入探討如何利用 AI 協作,將複雜的更新邏輯轉化為清晰的時序圖。

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on Unified_Modeling_Language

Visual Paradigm AI 技術深度解析:如何在圖表優化與迭代中維持佈局完整性

在現代軟體工程與系統設計中,AI 輔助建模已成為提升效率的關鍵。然而,許多使用者在使用通用大型語言模型(LLMs)生成圖表時,常面臨一個核心痛點:一旦要求修改,整個圖表往往會被「推倒重練」,導致原有的佈局崩壞。Visual Paradigm AI 透過獨特的技術架構解決了這個問題,確保在優化過程中維持圖表的佈局完整性(Layout Integrity)。本指南將深入探討其背後的運作機制。

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on Unified_Modeling_Language

Visual Paradigm AI 生成 C4 模型圖完整指南:從概念到實踐

在現代軟體工程與架構設計中,清晰的溝通是專案成功的關鍵。Visual Paradigm (VP) AI 視覺化建模平台將繁瑣的手動繪圖過程轉化為高效的自動化工作流,使架構師能夠從「繪圖苦力」轉型為「策略設計者」。本指南將詳細說明如何利用 VP AI 生成標準化的 C4 模型圖,幫助團隊快速建立共識。

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on Unified_Modeling_Language

從 ASP.NET Core HybridCache 到瀏覽器端 HTTP Cache

續上篇 .NET 9 HybridCache 實戰,我們已介紹 Server\-Side 的快取架構(L1 記憶體快取、L2 分散式快取)。本篇將聚焦在 Client-Side 的快取機制(HTTP Cache):透過正確設定 HTTP 標頭,讓瀏覽器優先使用本地快取,降低伺服器負載並提升使用者體驗。

本篇會以實作程式碼示範各種 Cache-Control 指令的行為差異與適用情境。

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on yc421206

【AI】利用生成式AI 建構應用 - 02 - 淺談生成式 AI 可能造成的危害與負責任 AI 實踐

生成式 AI(Generative AI)近年來快速進入各種產品與服務,從聊天機器人、程式碼輔助,到內容生成與決策支援,都展現出極高的生產力潛力。然而,AI 能生成「任何東西」這件事,本身同時也是最大的風險來源

本文將從技術角度,整理生成式 AI 可能造成的潛在危害,並說明為什麼「負責任的人工智慧(Responsible AI)」在實務上不可或缺,以及如何將這些原則落地到實際系統中。

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on TAKALEARINGNOTES

[C#] Server 與 Client 全程走 MessagePack:一個 .NET 10 Web API 的實作紀錄

  • 205

很多人聽過 MessagePack,但真正用在 Web API 上的機會其實不多,尤其是完整從 Client 到 Server 都走 binary 傳輸的情境

這篇文章用 .NET 10 示範一個最小可行的案例,實作一個只接受 MessagePack 的 Web API,並搭配一個 Client 呼叫範例

讓整個傳輸流程從頭到尾都清楚可以快速複製貼上了解 


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on donmadotblog

[讀書心得] 原子習慣

  • 384

為什麼我選擇讀這本書?

《原子習慣》這本書在市面上相當知名,但老實說,我一直對它興趣缺缺。
一來是因為之前看過其他跟習慣有關的書籍了,
二來是我自認是個自律的人,認為自己很會養成習慣,日常生活中有許多規律的例行事項要執行,也始終帶著「讓自己比昨天更好」的信念過生活。
然而,某天我突然冒出一個想法:或許我能從這本書學到什麼我不知道的,幫助我更進步,於是開始了這趟閱讀之旅,也隨手紀錄一下自己的想法。

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on xinyikao

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