資訊圖表（Infographic）曾是商業與教育場景中最具挑战的視覺內容形式。傳統做法依賴複雜的設計軟體，從排版、色彩調配到圖標選擇，往往耗費數小時，結果卻常顯得雜亂、缺乏專業感，甚至難以精準傳達核心訊息。在資料密集與時間敏感的環境中（例如市場報告、內部簡報或課程教材），這不僅降低效率，更成為創意流程中的瓶頸。
(圖片取自 Gogoro 官網活動)
2026/1/26~2026/2/1 有到 7-ELEVEn 換電站交換電池的 Gogoro 車主，可獲得一點小確幸唷！
最近在研究 AI 進行 E2E 測試，我選擇 Microsoft 開發的 Playwright。它支援多瀏覽器（Chromium、Firefox、WebKit）、自動等待機制，還有一個很方便的錄製功能，可以直接操作網站產生測試腳本，搭配 Claude、Copilot、Gemini 又可以解省錄製、除厝的時間，本篇會簡單介紹我的使用方式。
全面解析Visual Paradigm如何結合TOGAF與ArchiMate標準，透過生成式AI實現智能建模、自動缺口分析與對話式工程，為企業架構師帶來前所未有的效率與專業性。
複合指派運算子 (compound assignment operators) 早就存在於 C# 中，在 C# 14 開放了可以自行定義這類複合運算子的功能，本篇文章說明如何自行定義，且這個自行定義在程式上的意義又有甚麼不一樣。
VS Code x Copilot - AI 企業級實戰高效開發與應用｜釋放 5 倍開發潛能終極指南
field 關鍵字首見於 C# 13，當時是預覽版功能，並未正式釋出；時至今日的 C# 14 成為了正式版本的功能。
本章簡單介紹什麼是 RAG（Retrieval Augmented Generation），為什麼它可以讓 LLM 像考試OpenBook 一樣：先查資料再回答問題。
了解 RAG 怎麼提升LLM 回答的品質，減少亂掰、避免知識過期。以及適合用 RAG 的情況。
在现代软件开发中，清晰的架构文档对于团队协作、新成员入职以及系统维护至关重要。然而，手动绘制和维护架构图往往耗时且容易过时。该工具允许用户通过自然语言描述自动生成符合行业标准的 C4 模型图表。
聊一下關於好用的 LINQ 很多時候我們從資料庫撈出資料來，並且透過 API 往外吐，這是後我們都會把肥大的資料
拿掉一些或是組合一些欄位，之後再往外面吐，當然這沒什麼問題但...
設計一個可靠的軟體更新流程，不僅需要精確模擬設備、伺服器和安裝服務之間的互動，更在於預測並處理如伺服器無法連線等影響實際可用性的「邊緣情況」（Edge Cases）。Visual Paradigm 的 AI Chatbot 將這一過程轉化為動態的對話，透過每一次的釐清與互動，協助開發者利用專家級的洞察力完善模型。本文將深入探討如何利用 AI 協作，將複雜的更新邏輯轉化為清晰的時序圖。
最近遇到一個老專案，他之前設計都讓客戶自由輸入生日，不過幸好 placeholder 提示
至少他的客戶是乖乖輸入 國曆xx年xx月xx日，或是農曆xx年xx月xx日，但是他現在跟我說要算
天干地支跟五行...WT...
市面上有很多雲端的LLM API 服務，也會有地端裝載LLM 的服務。而這些服務都會有各自的呼叫方法，開發AI 應用最常遇到的就是嘗試不同服務跟模型，經過多輪嘗試並從中挑選出滿足應用系統的。LangChain 是一個框架，利用物件導向方式讓切換服務變得容易，減少程式開發成本。
使用Ollama 進行多輪對談 及 強化LLM的三種方式簡介
