AI 眼中的美到底長怎樣?我燒 token 做了一批網站樣板實驗

  • 46
  • 0

最近應該很多人開始用 AI 製作不同的網站,或是產一些 UI 介面,我就很好奇一件事情,AI 對於「美」的看法到底是什麼?

畢竟美這件事情很主觀,有人覺得留白就是高級,有人覺得很空,有人覺得黑底加金色很有質感,有人覺得像詐騙網站,所以我就做了一個無聊、花錢、又有點花命的實驗。

我請不同模型去製作網站,看它們對各產業的配色看法,對於「美」加上「高質感」這種很抽象的要求,最後會做出什麼東西。

...繼續閱讀 »

[C#] CopilotClawD 開發心得:用 GitHub Copilot 打造可控的 AI Coding Agent

  • 755
  • 0

OpenClaw 這種東西我其實是會怕的,因為它太強了

越強的 Agent,代表它可以碰的地方越多,能做的事情也越多

可是回到我自己的使用場景,其實很單純,我大部分時間只是想拿來 寫 code、改 code、看 code,沒有真的想把整台機器都交給 Agent

所以後來我就想,那乾脆不要一開始就追求一隻超大超猛的怪獸,先自己開發一隻比較順手、比較可控、比較像工程師日常會真的用的小東西。

也就是這隻 "小蝦":CopilotClawD

...繼續閱讀 »

[AI] 一句「幫我編譯、執行、開 Edge、截圖」,Agent 到底跟 LLM 講了什麼?

  • 478
  • 0
  • 2026-04-24

先講結論,後面很長,其實不一定要看,我只是筆記

很多人在看 Agent 系統時,會不小心把所有事情都算在 LLM 身上。

最後文章就會寫成一種很神奇的敘事:彷彿 LLM 看完一句話,突然就自己把專案 build 好、跑起來、開瀏覽器、順便截圖,像一個住在 GPU 裡的 DevOps 工程師。

但實際上不是這樣。

LLM 比較像「負責判斷下一步要做什麼的人」,真正去動手做事的是 Agent。

...繼續閱讀 »

[C#] Async 常見誤區:不是所有方法都需要 async Task

  • 1117
  • 0
  • 2026-03-09

很多人一開始看 async/await,都會先把它當成語法糖。

我自己一開始也是這樣想

就覺得不就是把同步改成 await,讓 thread 不要卡住,看起來也比較現代一點,而且你現在用 copilot 應該也是 tab tab 就出來了

但真的在 API、網站服務,或是有點流量的系統裡用久之後,才會慢慢發現

async 不是只有能不能跑而已,它其實還會影響 效能、記憶體使用量,還有整體穩定度

有些 async code 表面上完全沒問題

但如果剛好寫在系統很常被呼叫的地方,它就可能一直默默建立 Task

平常流量小的時候不太有感,等到 request 一多,GC 開始變忙,延遲就會慢慢浮出來

...繼續閱讀 »

[C#] Server 與 Client 全程走 MessagePack:一個 .NET 10 Web API 的實作紀錄

  • 1066
  • 0
  • 2026-01-08

很多人聽過 MessagePack,但真正用在 Web API 上的機會其實不多,尤其是完整從 Client 到 Server 都走 binary 傳輸的情境

這篇文章用 .NET 10 示範一個最小可行的案例,實作一個只接受 MessagePack 的 Web API,並搭配一個 Client 呼叫範例

讓整個傳輸流程從頭到尾都清楚可以快速複製貼上了解 


...繼續閱讀 »