在软件工程和业务分析领域，可视化沟通一直是核心环节。然而，传统的绘图流程往往存在断层：从白板上的草图到正式的 UML 或 BPMN 图表，通常需要大量的人工重新输入和解释。Visual Paradigm 最新推出的 AI 绘图聊天机器人（AI Diagramming Chatbot） 通过引入图像上传功能，彻底改变了这一工作流。
现在，用户不仅可以基于文本描述生成图表，更可以直接上传现有的图表、白板照片、截图或手绘草图，与 AI 进行基于视觉上下文的深度对话。这一功能不仅限于“图像转图表”，更是一个强大的视觉问答、分析和文档生成工具。本文将深入探讨如何利用 Visual Paradigm 的这一创新功能，将非结构化的视觉信息转化为专业的工程资产。
最近在開發 Web Agent，一直想弄個免費的 Web Search 備援
原本第一個想到 Google Search API，結果查了一下官方文件，Google 的 Custom Search JSON API 已經停止接受新用戶，既有用戶也得在 2027 年 1 月 1 日前完成遷移
以前好歹還有每天 100 次免費搜尋，現在連申請的機會都沒了 :'(
如果你有在寫 AI Agent，你就知道搜尋(Web Search)是一件麻煩的事情
如果要用 Google，你別傻了，它們是最麻煩的，光是 API 申請、設定跟計費就夠煩了，當然你可以用 Playwright 直接開瀏覽器搜尋
但是就很消耗資源，你知道的...
我之前也試過用 C# HttpClient 直接抓 DuckDuckGo，原本以為只要解析搜尋結果的 HTML 就搞定了
結果連續三次 HTTP 403，連搜尋都還沒開始就被擋下來了 XD
前面幾篇我們已經演練過 OpenSpec 與 Spec-Kit，體驗過規格驅動開發的威力。而近期 Matt Pocock 開源的 skills 受歡迎程度更是大幅超越了 OpenSpec 與 Spec-Kit，迅速成為開發者社群中最熱門的實戰技能庫。這是一套將需求盤問、領域建模、規格提煉、垂直切片、多代理編排、TDD 紅綠循環、雙軸程式碼審查與架構深化完整封裝的 AI 工程體系。這裡我以「購物車折價券計算模組」為例，一步步把整套工作流程與 Prompt 拆解出來，看看這套規範如何實際落地。
