史丹利好熱

R套件(Package)的資源非常豐富，截自2016-06-18已經有8,195個R包可以下載，安裝完R Service(In-DataBase R)之後，

會有基本內建的R包，但許多常用的R包則需要額外下載及安裝，這篇來筆記R包的安裝。

晚上幫同事Debug Update From問題，乍看之下與常見T-SQL Update From語法無異，透過Select From驗證，筆數也正確只有1筆，但 Update From 卻把整個資料表都更新了!!!為了紀念加班的2小時，再來加班30分鐘快速筆記。

上一篇筆記varbinary儲存小型文件檔案，當使用者上傳檔案平均超過1MB，我們就可以考慮SQL Server 2008 推出的Filestream。

如果想透過網芳上傳檔案到sql server機器再從sql table取得目錄資訊，則可以考慮SQL Server 2012推出的File table。

最近專案中，使用者有大量小型文件型檔案(每個約1MB以內)要上傳到資料庫的需求，這篇先筆記Varbinary步驟:

• Table ([varbinary](max)) Binary Large Objects (BLOBs)  + ADO.NET SqlCommand
• FileStream
• FileTable

想透過網芳上傳檔案到sql server機器再從sql table取得目錄資訊，則可以考慮SQL Server 2012推出的File table。

繼續延伸上傳檔案到SQL Server筆記: SQL Server 2012的新功能File table。

這禮拜third-party提供了新的dll參考元件更新，沒預料是最新的.NET 4.6版本，但原本負責系統提供給客戶的工具是.NET 4.0，沒辦法引用客戶採購的元件，因此需要把工具重新用4.6編譯。

佈署前，生產環境也是需要確認，從msdn及google找到幾種取得機器上的.NET Framework有4個方式，今天先筆記3種，下一篇筆記用.NET程式的作法。

• registry query
• Registry GUI
• PowerShell command(Get-ChildItem)

和客戶IT單位的.NET架構師聊到ORM利器Dapper，雖然心想著強型別，但系統中的彈性化查詢非常多，取出的欄位又是溢出來的滿，手動建立類別(Class)會掉淚。

這篇筆記SQL Server 2016 結果集以JSON 格式+ Visual Studio(Paste Special)將json格式轉換成class的程式碼，下一篇再來筆記上保哥時介紹的好用工具LINQPad。

自從SQL Server 2008支援壓縮備份，為了節省空間及加速備份作業，都會把壓縮備份作為標準步驟，

除了壓縮備份的招式，最近客戶端回報完整備份約需要20分鐘，來筆記使用分檔加快完整備份的腳步的測試。

3月的Channel9頻道上，台灣微軟的年輕正妹Jade很快速又清楚的介紹R Tool for Visual Studio功能，

在這個巴薩會拿下西甲冠軍的美好周末，來筆記R裡頭很強大的繪圖套件ggplot2。

這一篇先把R Studio關起來，來試試看Visual Studio寫R。

R支援向量運算，可以大量減少程式內的迴圈使用，在計算統計分析中需要把資料結構拉成水平的去觀察，

筆記Lession 2: 向量運算。

平常負責的網站屬於後台的GUI，表單中經常會出現資料列表，早期以資料呈現為主的考慮，資料選項設計在列表的下方，使得使用者操作資料時要兩個動作:

1.點選要執行的資料。

2.選擇要執行的動作。

就像web版的outlook，動作倒也可以接受，但當分頁內資料筆數很大時，有時滑鼠移動的距離，就變得像牛郎織女的遠。

避免使用者誤觸儲存或是刪除按鈕，我們會設計重要動作的按鈕點選(Click)時追加Window.confirm；但IE瀏覽器的Window.confirm的視窗比較傳統，

提升網站UI/UX的同時，我們也選了一個基於Bootstrap Modals 的對話視窗，她也是一個js library : Bootbox.js。

R語言經常用在資料分析、統計及繪圖上，商業分析時除了學會問問題，還有一個很麻煩的地方是資料向量化(整齊)，

去年4月微軟併購了企業級R語言的公司Revolution Analytics，今年地面上的SQL Server 2016也將開始支援R語言，

不久的將來，我們就可以正式把關聯式資料庫內已經整齊的資料丟進去跑演算法，更快的把結果顯示在客戶的電腦前面。

今天先來複習一下R 語言 Lession 1。

為了實現網站橫向擴充的架構，狀態或是資料快取需要一個共用的儲存機制，除了儲存在資料庫(資料庫也需要散熱):

• ASP.NET Session可以選State Server。
• 如果是快取可以選Windows Server AppFabric Cache(Session也可以存)。

自從要開始支援橫向擴充就這樣盤算著及設計，昨天和公司年輕熱血的工程師討論技術議題，認識一種NoSQL的好物:Redis，晚上不跑步，嘗試使用Azure設定快取伺服器。

時常會在程式中建立資料表，建立前總是先判斷是否存在才進行刪除，此時會用sys.objects metadata查詢資料庫內的物件

或是OBJECT_ID函數是否能取出ID來判讀物件是否存在，現在SQL Server 2016有更簡單的做法。

DROP IF Exists

去年TechDays 2015聽到這個功能時，心中默默飄出彭佳慧的相見恨晚，而且功能會從Azure雲端(SQL Azure)下放到人間(地面SQL Server)。自從個資法2012年施行細則上路後，對於客戶資料的蒐集、處理及利用有著更多的保護規範，會處理到大量客戶(自然人)的資訊系統除了基本的網頁及功能權限，也需要應用上遮罩，避免過多非必要的資訊存取。

SQL Server 提供許多層次的加密功能及對稱非對稱加密演算法，從欄位的加密到整個資料庫檔案加密都有對應功能；但除非有額外的KM(鍵值管理)模組，

資料庫本身其實同時把持著解密用的"金鑰"及"加密後"的資料本身，這因此存在一種系統風險。

SQL Server 2016多了一個加密欄位的新功能Always Encrypted，讓加密工作避免過度集權在資料庫身上。

SQL Server未推出RLS(Row-Level Security)前，我們都是用AP的手段來完成客戶對於限閱戶資料的管控需求，

但畢竟是AP，有時還是沒辦法過濾到多筆資料回傳的情形，透過RLS中的Filter predicated，限閱戶資料可以處理的更簡單。

先前嘗試用xml格式替代匯出及匯入初始資料的作法，感覺有順手點，SQL Server 2016開始支援JSON，

剛好手邊有Azure帳號，早上下雨不能跑步，就來測試JSON。

• Convert SQL Server data to JSON or export JSON
• Convert JSON to rows and columns or import JSON To SQL Server

一直以來，SSIS2008/2012就少了SFTP/FTPS Component，為了實作加密管道的FTP傳送，可能就需要參考C#組件，來筆記參考C#的做法。