R語言經常用在資料分析、統計及繪圖上，商業分析時除了學會問問題，還有一個很麻煩的地方是資料向量化(整齊)，
去年4月微軟併購了企業級R語言的公司Revolution Analytics，今年地面上的SQL Server 2016也將開始支援R語言，
不久的將來，我們就可以正式把關聯式資料庫內已經整齊的資料丟進去跑演算法，更快的把結果顯示在客戶的電腦前面。
今天先來複習一下R 語言 Lession 1。
先用Open Source R筆記:
1.安裝R For Windows (R的執行環境)
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
2.安裝R Studio(R 語言的IDE)
以上幾乎都是下一步+下一步就完成了。
RTVS(R Tools for Visual Studio目前也在preview階段，不久的將來，除了Python，我們也可以用Visual Studio寫R了)
3.開啟R Studio
4.新增一個R Script
File > New File > R Script，也可以直接熱鍵Ctrl + Shift + N
5.載入quantmod Library
輸入library，也會出現intelliSense
帶出可以使用的Library
library(quantmod)
getSymbols("^VIX")
6.執行R Script
可以點選執行的按鈕，也可以把範圍選取起來，然後熱鍵Ctrl + Enter
7.資料結果集檢視
此時R Studio 右方的環境視窗會出現Data
點一下右手邊的資料集合圖示，R Studio會新增一個VIX頁簽。
可以發現quantmod是到YAHOO Finance爬資料:
8.繪圖
使用quantmod內建的chartSeries畫圖，指令
chartSeries(VIX)
執行結果: 自動帶出2007-01-03開始的指數狀況
可以發現08年金融海嘯、11~12年歐債風暴、15年(中國經濟成長放緩)都超過40點。
9.調整查詢條件(2015-01~2016-04)
並且把背景換成白色的，輸入完畢後按下執行。
chartSeries(VIX["2015-01::2016-04"],theme="white")
VIX指數(Volatility Index) 芝加哥選擇權交易所波動率指數:
芝加哥選擇權交易所在1993年推出，將指數選擇權隱含波動率加權平均後所得到的指數。
指數反應市場投資人願意付出多少成本在未來30天投資的風險上，因此也對應著顯示市場投資人對市場的恐慌程度，也稱「恐慌指數」。
當指數愈高表示投資人對市場感到擔憂；指數愈低，表示市場越穩定。
參考: