這篇來看看比較複雜的多對多查詢
[SQL Server] Querying Data in a Graph Database
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- SQL Server 2017
這篇來看看比較複雜的多對多查詢
SQL 2017開始提供Graph database,主要用來解釋複雜的多對多(M:N)關聯性,
好比社群複雜的階層資料,而且已經和TSQL(called MATCH())完全整合
針對logins和agent jobs在不同SQL Server Instance同步,
我以前都是透過SSIS來處理,但我真心覺得,MS預設應該在SSMS中新增同步物件功能。
透過SSMS安裝和設定Data Collection一點都不難,基本上,SQL Agent service的account權限注意一下就好,
但有時候你還是不能鐵齒。
SQL Server 2017安裝SQL Server Failover Cluster基本上和SQL2014/16大同小異,
這篇記錄一下AA mode設定過程,但我得老實說,還是用AlwaysOn比較好啦。
SQL2017針對In-Memory OLTP又改善不少,這篇來整理一下和SQL2016的比較。
我在SQL效能調校課堂上有提到幾個常見查詢效能issues,
如不正確join type、謹慎使用MTVFs和低/高估記憶體大小,
現在SQL Server 2017可以更有效率自我修正這些效能問題。
SQL Server 2017提供自動調整功能,可以自動偵測執行計畫變更所造成的效能問題,
並自動(或手動)套用最佳執行計畫來修正效能問題,而Azure SQL Database則還多了自動索引管理,
可幫我們識別那些是重複索引、那些索引又可以刪除,
這項功能,我個人覺得,未來也會出現在SQL Server 2017。
Resume online index rebuild
這篇我來進行一些基本測試和驗證可靠性
Index rebuild將使用量大交易紀錄檔並耗費硬碟空間(無論online or offline),
有時候重建大型索引,可能會遇到空間不足或blocking issue(long-running transaction),
來看看SQL Server 2017如何幫DBA解決這問題。
這篇來親自安裝SQL Server 2017在CentOS