gipi的學習筆記-經營管理、數據思考、終身學習

第三篇文章跟大家談，究竟策略是怎麼形成的？要進軍新市場、差異化產品、深耕舊客戶或異業合作，究竟企業的策略方向應該如何選定？本文就跟大家分享，一家企業的策略是如何形成的。

往下這一兩個月的時間我將會撰寫關於策略管理、數據管理兩個主題的系列文章，在先後順序上我應該會先完成策略管理的系列文，以下是整個系列的大概範圍，先提供給大家參考。

1.接受機率與偏誤的存在，預測才會有意義
2.拿歷史數據用來建立模型，但世界在變，你必須要因時制宜，不斷的優化模型才能達到一樣甚至更高的精準度
3.raw data的正確性決定了模型的品質，也決定你預測的正確性

在數據分析或者數字管理的領域裡，追求百分之百精確不是個錯誤，但卻會讓你裹足不前，什麼都不願意嘗試。

灰犀牛這本書在最前頭談到大事在發生前通常有徵兆，這其實與我最近要談的數據分析與預測的觀念是一樣的，舉個簡單的例子，一個人被診斷出有重度脂肪肝，絕對不會是因為前一天吃的太重鹹太油膩，前一天沒運動，前一天睡眠不足所造成的，身體會出現較嚴重的病症，在前面這段時間一定出現很多的徵兆，例如疲勞、肥胖、腸胃問題等，但因為並未痛苦到需要認真面對它，所以問題往往被忽略，被延宕，直到受不了時才知道嚴重性，此時才來面對，運氣好的來的及，運氣不好的，可能就回天乏術了。