當麻許不寫程式

上一篇使用 Cloudflare Clef 測試 XSS 字串，主要是利用 Decision Model 的 noul 判斷是否具有 XSS 特徵，再把機率輸出

後來翻了一下官方文件，發現 Clef 不只能處理文字，也可以直接傳圖片進去，而且也是不用花到錢

前陣子 JEV 這個 Decision Model 還蠻紅的，它跟一般 LLM 不太一樣，不是拿來聊天或產生長篇文字，而是針對問題直接做判斷，然後回傳機率
 

當然用法很多，就詳細去看其他大大的介紹文..

最近在翻 Cloudflare Workers AI 的模型清單，意外發現 Cloudflare 竟然也推出了類似的東西，叫做 Clef，而且 API 跟 JEV 的 System One 相容，而且免綁信用卡免費...

前面研究過 Tavily Extract Keyless 跟 Jina Reader，都可以讓自己的 Web Agent 直接讀取網頁，再轉成 Markdown 給 LLM 使用

後來發現 Cloudflare 其實也有類似的服務，叫做 Browser Rendering ...

前面研究過 Tavily Search API，可以讓自己的 Web Agent 直接搜尋網路

後來翻了一下官方文件，發現 Tavily 還有 Extract API，可以直接讀取網頁內容，再轉成 Markdown 給 LLM 使用

最近在開發 Web Agent，一直在找免費的 Web Search API

前面研究過 Exa、Jina，這次換來試試 Tavily

Tavily 是專門給 AI Agent 使用的搜尋 API，可以直接回傳網頁標題、網址與內容摘要，不需要自己解析 Google 搜尋頁面

重點是有免費額度，而且不用綁信用卡。

先講結論，後面很長，其實不一定要看，我只是筆記

很多人在看 Agent 系統時，會不小心把所有事情都算在 LLM 身上。

最後文章就會寫成一種很神奇的敘事：彷彿 LLM 看完一句話，突然就自己把專案 build 好、跑起來、開瀏覽器、順便截圖，像一個住在 GPU 裡的 DevOps 工程師。

但實際上不是這樣。

LLM 比較像「負責判斷下一步要做什麼的人」，真正去動手做事的是 Agent。