聚沙成塔

在描述店家滿意度的狀況，Google顆星評等圖可以清楚表達程度和分布。
而且Google顆星評普遍被使用、參考判斷，符號的印象也同時深植許多用戶。

使用計量(Usage metrics)可協助您了解過去 90 天的儀表板與報表的使用狀況 (每24小時更新)。

除了Power BI Visualization外，也可以透過撰寫Python程式達到資料視覺化效果。

使用動態播放效果，在畫面上不需要做任何操作，就可以快速瀏覽，掌握大體概況。
常見的方式是依據年份，隨著時間遞增，顯示指標變化的狀況。
另外在銷售績效評核儀錶板的應用上，也有依據不同地區，顯示當地的銷售狀況。

判斷績效的好壞，可以是業績是否達標，而經常使用的方式是與去年的成績做比較。
在儀錶板表達上，如業績成長四成或者業績下滑一成，
會表達YoY ▲40% 或 ▼10%，並且標註顏色。

儀錶板設計的合適性，有很重要的一環需要考量使用場景

識別圖片中的文字的應用，包含Line App交談對話框中，選擇圖片後，點選[A]符號即可偵測文字。
另外目前已普遍運在停車車牌辨識、證件辨識上。

不論是手寫，或者電腦打字，不受排版的影響，
且將圖片轉換成文字或數字後，有個好處，可以進行搜尋。

實現此應用的技術，叫做光學字元辨識(Optical Character Recognition，OCR)，
Tesseract[ˈtɛsəˌrækt] 是光學字元辨識的模組之一。

延續建立資料夾的主題，詳細可參考[Power BI] 10.建立欄位資料夾&子資料夾，
Power BI在操作畫面上，會針對已使用的資料表、資料夾、欄位上打勾 ☑，

大部分的package主要支援讀取.docx檔案，但使用情境需要處理文字內容的話，
這邊使用的方式是轉換成.docx檔，再運用相對應的package處理。

寫文章的目的千百種，可能是為了磨練技術、紀錄技術知識、推廣行銷服務、賺取廣告收益。

但應該都會好奇: 
    1.什麼文章拜訪量高?
    2.拜訪流量的趨勢如何?

透過Google Analytics的資料蒐集，
可以從報表平台上看到追蹤網站的各種分析指標，
而在Datastudio平台上，也提供自主分析的功能。

在Power BI的詞叫做資料列層級安全性(RLS:Raw Level Security)，
用來管控檢視權限，而在公司企業中，也經常需要使用。

Json格式在系統資料交換上，
相對XML有相當多的優勢(表達簡潔、資料體積小、各類語言相容)，所以普遍被使用。
因此在資料分析上，資料來源的格式，也經常遇到是Json格式的檔案。

絕大部分的篩選值排序，按照字母排序或資料來源排序，
其實沒有問題，
也照字母的好處是方便尋找選項，且符合大部分的使用習慣。

Excel進行樞紐分析是常用的工具，但有時樞紐分析圖不是自己做的，或是太多工作表的狀況下，往往不容易快速找到資料來源。

這篇是針對「沒學過統計的」、「學過但全部還給老師」，而且又要使用Tableau做數據分析的族群。
若您是「統計高手」、「統計相關科系畢業」，甚至「學過統計，還依稀記得」，那建議可以跳過喔。

解樹狀圖是個很快速瞭解資料分布的視覺化呈現方式。在Power BI的實作也非常容易。

小時候玩過連連看嗎? Polygon的效果就像是連連看連出圖形。
按點依序連線，不同的順序，都會影響畫出來的結果。

2020年舉辦的Tableau Live 大中華區數據峰會中，
包含眾多目不暇給的內容，由故專家們分享實務上的經驗及看法。

長條圖搭折線圖，是一種常見的視覺化表達。
但如果遇到的情境是，長條圖顯示數量或金額等量值，而折線圖顯示與上一期的差異。