Json格式在系統資料交換上，
相對XML有相當多的優勢(表達簡潔、資料體積小、各類語言相容)，所以普遍被使用。
因此在資料分析上，資料來源的格式，也經常遇到是Json格式的檔案。
而在官方文檔說明很清楚，另外在Tableau CA證照考試也常出現過，
有意考取Tableau CA證照的夥伴需要特別留意，有觀念題或實際讀取Json檔做資料分析問題。
在Google Analysis的使用者多層檢視中，匯出的格式也是Json。
此篇乾貨，整理Tableau在讀取Json格式上的4大重點:
[重點1] Tableau剖析JSON資料結構，是依據前1萬筆推出架構層級。
[重點2] 從架構層級(Shcema Level)，可以瞭解資料層級，選擇需要取用的欄位，
一般實際運用上都會選擇全選，記得當時Tableau CA考試也是全選；若沒有全選，部份欄位則無法顯示。(對照圖如下)
[重點3] 資料夾相對於JSON資料結構，能更快理解欄位類型。
[重點4] 建立資料來源後，會發現預設新增的LOD計算欄位，層級也有各自的index欄位，
目的是為了避免重複計算，使用合適的生成欄位。(顯示參考下圖)
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期待能帶給您新的啟發或靈感。
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