續上篇 .NET 9 HybridCache 實戰，我們已介紹 Server\-Side 的快取架構（L1 記憶體快取、L2 分散式快取）。本篇將聚焦在 Client-Side 的快取機制（HTTP Cache）：透過正確設定 HTTP 標頭，讓瀏覽器優先使用本地快取，降低伺服器負載並提升使用者體驗。
本篇會以實作程式碼示範各種 Cache-Control 指令的行為差異與適用情境。
在現代 Web 應用程式開發中，快取是提升應用程式效能不可或缺的技術。在過去，我們會使用 IMemoryCache 做記憶體快取，或者使用 IDistributedCache 做分散式快取。
.NET 9 引入了全新的 HybridCache，它結合了記憶體快取（L1）和分散式快取（L2）的優勢，讓我們能夠在同一個 API 中享受兩層快取的效能提升，同時還提供了快取雪崩保護和標籤管理等進階功能。
ASP.NET Core 9，微軟終於把 OpenAPI 文件生成納入框架內建功能，推出了 Microsoft.AspNetCore.OpenApi。這代表我們不再需要額外的第三方套件，就能直接在專案中生成 OpenAPI 文件，並且支援最新的 OpenAPI 3.1 與 JSON Schema draft 2020-12。
cAdvisor 是一個開源的容器資源使用情況和效能分析工具，主要由 Google 開發。它專門用於收集、聚合、處理和匯出有關執行中容器的資訊。
Node-Exporter 收集主機層級的各種指標，包括：CPU 使用率、記憶體使用情況、磁碟 I/O 統計、網路流量、檔案系統使用率、系統負載
再搭配上 Prometheus 收集指標，用 Grafana 呈現資訊
出自 https://blog.techbridge.cc/2019/08/26/how-to-use-prometheus-grafana-in-flask-app/
Docusaurus (Document（文件）+ saurus（恐龍）)，是由 Facebook 推出的開源靜態網站生成工具，以 React 技術構建，提供快速建置以文檔內容為核心的網站。我在 Survey 有哪些框架可以快速的把一堆 OpenAPI 文檔，轉成靜態頁面並且搜尋頁面內容，Claude 推薦我使用 Docusaurus
在 .NET Core 定義了兩種快取，本機快取(IMemoryCache)；分散式快取(IDistributedCache)，用於將快取資料儲存於外部儲存裝置中（如 Redis、SQL Server 或其他分散式快取提供者），使用上沒有甚麼太特別的，單純的記錄下。
我只是想要內嵌 Markdown 到 OpenAPI.yaml 裡，並且用 Redoc 產生出靜態檔案，就卡了一個下午，這沒有筆記一下接下來一定會忘記的，參考連結在這裡 Embed Markdown in Redocly API reference docs
經過好友 張少齊 的推薦得知了這一套 Mock Server，趁著無風無雨的颱風假把玩一下這一套工具，跟著官方文件一路啃到底。
上篇 提到使用 Prism 來建立 Mock Server，經同事反饋，他期望能使用類似像 Wiremock 有 API 可以在測試步驟根據場景快速的定義 Mock Server 的回傳值，而我期望除了用 API 動態的決定 Mock Server 的回傳值之外，還能匯入 Open API/Swagger，於是我把我手上收集的 Mock Server 清單玩了一遍，發現這一套 Mock Server 可以滿足我需要的
上篇 有提到可以透過 ASP.NET / ASP.NET Core 的 HttpContext 來傳遞狀態，由於他的生命週期很短，每一個調用者擁有獨立的狀態，很適合用來跨層傳遞狀態；現在，我想要降低對 HttpContext 的依賴，改由自訂的 ContextAccessor 保留物件的狀態，傳遞系統所必要的狀態，統一由一個點進行修改，比如登入帳號、追蹤 Id，其他的點，只能取用不能修改。