上篇介紹使用 System.Threading.RateLimiting，實現限制執行速度，當有多台機器/服務需要限速，這就需要一台集中式的服務來管理 RateLimiter 的狀態，目前微軟官方還沒有支援 Redis，不過已經被排入 .NET 9 Milestones 再過一陣子，System.Threading.RateLimiting 應該就可以支援 Redis 了，對於現在需要使用 Redis 的夥伴，可以先考慮使用 cristipufu/aspnetcore-redis-rate-limiting
上篇 提到使用 Prism 來建立 Mock Server，經同事反饋，他期望能使用類似像 Wiremock 有 API 可以在測試步驟根據場景快速的定義 Mock Server 的回傳值，而我期望除了用 API 動態的決定 Mock Server 的回傳值之外，還能匯入 Open API/Swagger，於是我把我手上收集的 Mock Server 清單玩了一遍，發現這一套 Mock Server 可以滿足我需要的
System.Threading.RateLimiting 在 .NET 7 發佈，他提供了 4 種的限速方式，當需要限制執行速度時，透過它讓我們可以根據需求來決定 Web API、HttpClient、流程限速，有了這個就可以不用自己控制執行速度了
日前，在工作上碰到了 HttpClient 處理 Cookie 時，用戶取得 Cookie 狀態錯移，就是 B 用戶拿到 A 用戶的 Cookie 狀態，追了一下，才發現是預設共用了 CookieContainer 了，要怎麼解這題??
當資料有異動 (CUD) 的時候，我會把異動的結果存放在另一張表，稱之為歷程 History 或是快照 Snapshot，讓活動中的資料內容都是有用的，其他的資料表要記錄"當下"的狀態時，則是參考 Snapshot 的資料，例如 Id+Version，這次我要用 JsonDiffPatch 來產生差異資料內容，並且還原出當時的內容，就來看看我怎麼實作。
我們都知道，可以透過分頁技巧，將大量資料切成小部分回傳給調用端，常見的技巧就是 Offset-based 以及 Cursor-based，我將使用 EF Core + Postgresql 實作分頁
下圖出自：A deep dive into cursor-based pagination in MongoDB (engage.so)
Specflow 的 table 預設用來處理單一欄位，若是想要在欄位裡面塞入 json 或者是比對 json 就得自行處理，這裡列出我常用的方式。
上篇 有提到可以透過 ASP.NET / ASP.NET Core 的 HttpContext 來傳遞狀態，由於他的生命週期很短，每一個調用者擁有獨立的狀態，很適合用來跨層傳遞狀態；現在，我想要降低對 HttpContext 的依賴，改由自訂的 ContextAccessor 保留物件的狀態，傳遞系統所必要的狀態，統一由一個點進行修改，比如登入帳號、追蹤 Id，其他的點，只能取用不能修改。
當我們想要讓物件延遲實例化時，可以透過 Lazy<T> + Delegate 來實現這件事，同樣的在 DI Container 也可以套件，無意間發現 Lazy Proxy 這個套件，可以簡化配置 Lazy 的配置，立馬收入武器內
MongoDB 近幾年來發展的很穩定，也是我心目中 NoSQL 選擇方案之一，對於 .NET 的開發者而言，開發體驗也算是不錯，在這裡我會簡單的分享怎麼建立 .NET + MongoDB 開發環境以及簡單的 CRUD 操作
