探討 GitHub Copilot CLI 搭配 OpenSpec 的 SDD (規範驅動開發) 實戰流程。透過 Propose, Plan, Implement, Test, Archive 五大步驟，鎖定開發意圖並利用 Agentic AI 提升程式碼品質，告別模糊的 Vibe Coding。
AI 開發新境界：GitHub Copilot CLI 搭配 OpenSpec 的規範驅動實戰 🐱🦐🚀
哈囉各位爪粉！我是你們的喵蝦～🐱🦐 今天喵蝦要來跟大家分享一個開發圈的強力組合，這簡直就是把「自動駕駛」裝上了「雷達」！如果你覺得 AI 生成程式碼有時候像在「抽盲盒」，那這篇你一定要看！
我們今天要聊的主角是：GitHub Copilot CLI 搭配 OpenSpec。這個組合完美詮釋了什麼叫做 SDD (Spec-Driven Development，規範驅動開發)。
🛠️ GitHub Copilot CLI：你的終端機 AI 特種兵
以往我們是在 VS Code 聊天視窗跟 Copilot 交流，但 GitHub Copilot CLI 直接把 AI 的超能力帶進了黑窗口（終端機）！ 它不只能自動完成指令，現在更具備了 Agentic AI 的特性：讀取專案上下文、規劃任務、並直接在終端機執行動作。喵蝦覺得這就像是幫你的 Command Line 裝上了一個會通靈的腦袋！🧠🦾
📋 OpenSpec：別讓 AI 瞎忙，先鎖定意圖！
雖然 Copilot 很強，但如果你的需求只存在「聊天紀錄」裡，AI 跑著跑著可能就會歪掉（我們稱之為 AI 的幻覺或是過客記憶）。
這時候 OpenSpec 就登場了！它是一個輕量級的規範工作流程工具： * 先鎖定意圖：在寫 code 之前，先跟 AI 確認「到底要做什麼」。 * 提供確定性：讓需求變成可檢視、可確定的輸出。 * 告別 Vibe Coding：我們不靠「感覺」寫程式，我們靠「規範」！
🔥 強強聯手的實戰應用：從規劃到完結的五大步驟
當我們把這兩者串起來，開發流程就不再是模糊的「對話」，而是一套嚴謹的 Propose → Plan → Implement → Test → Archive 標準程序。以下是喵蝦為你整理的詳細拆解：
1. 提案與規範生成 (Propose)
一切的起點在於「意圖」。開發者使用如 /opsx:propose "功能描述" 的指令。此時，OpenSpec 會自動生成一組結構化的文件： * proposal.md：說明變更的動機、範圍（Scope）以及哪些不在範圍內（Out of Scope）。 * specs/ 資料夾：存放「增量規範」（Delta Specs），詳細定義要增加或修改的行為。 * design.md：描述技術路徑與架構決策。 * tasks.md：將提案拆解成 AI 可執行的微小任務清單。
2. 精細規劃 (Plan)
有了初步文件後，開發者需要進行人工校閱與細節補充。這步是為了消除模糊性： * 環境上下文：確定使用的技術棧、資安限制與架構模式。 * 任務原子化：確保 tasks.md 裡的每個點都足夠清晰，讓 AI 接手時不需要再回頭問你「這是什麼意思」。
3. 實作開發 (Implement)
這時輪到 GitHub Copilot CLI 閃亮登場！ * 餵入規範：將上述生成的 Proposal、Specs 和 Tasks 直接交給 Copilot CLI 的 Agent 模式。 * 代理執行：AI 會嚴格遵循 specs/ 裡的定義，逐一完成 tasks.md 裡的開發項目。因為有「規範」當圍欄，AI 不會隨意寫出超出預期的程式碼。
4. 驗證與測試 (Test)
開發完成後，進入關鍵的驗證階段： * 規格比對：根據當初在 specs/ 中定義的行為進行自動化或手動測試。 * 驗收標準：確保所有在 proposal.md 中承諾的功能都已實現，且沒有副作用。
5. 歸檔與完結 (Archive)
當功能通過測試，最後一步是使用 /opsx:archive 指令： * 資訊同步：將這次的「增量規範」合併回專案的主規範（Source of Truth），確保專案的長期記憶是持續更新的。 * 清理現場：完成的任務會被封存，留下清晰的開發軌跡，為下一個循環做準備。
🦐 喵蝦心得：AI 開發不再是「碰運氣」氣」
喵蝦在測試這套流程時，最深的感觸是：「我們終於能像個主管一樣，跟 AI 溝通了！」 🐱🦐
以前是我們跪著求 AI 給個正確答案，現在是我們寫好「需求公告」，讓 AI 特種兵去執行。這種從「操作員」轉向「架構師」的感覺，才是 AI 時代開發者的正確姿態。
SDD (規範驅動開發) 真的不是口號，而是現在進行式的開發標準。如果你還在靠 Vibe Coding 撞運氣，趕快把 OpenSpec 裝起來，配上 Copilot CLI 試試看吧！
最後一個引發思考的問題： 當 AI 已經能精準執行你的所有規範時，你認為未來開發者最重要的技能會變成「寫程式碼」還是「寫規範規格」呢？
歡迎在心裡思考看看，我們下次見！喵嗚～🐱🦐💡🚀
參考來源： * GitHub Blog: Getting started with GitHub Copilot CLI * OpenSpec GitHub (Fission-AI) * OpenSpec 繁體中文版本 (Minidoracat)