本次參加PASS Taiwan Summit 2022時和朋友討論到多檔案的File Group是如何分散存放資料，其分散的最小單位為何呢?
首先我們建立一測試資料庫TestDB然後其Primary的FileGroup有4個檔案，如下圖所示。
在TestDB中建立一資料表tb1，內含兩的欄位，其中name這一個欄位給char(8000)，這樣一來一筆資料等於會佔用掉一個Page的空間，方便我們等一下的LAB。
下面這段語法會幫我們列出tb1在各個Database File有幾筆資料。由於目前還沒資料寫入，所以沒有任何資料列出
下圖寫入第一筆資料。
我們在下圖查詢中可以看見TestDB4.ndf這個檔案中有了1筆資料寫入。
接下來一次寫入7筆資料，由於一筆資料相當於一個Page空間，我們已經寫入8筆資料，照SQL機制來看就相當寫入了64KB，一個Extents的空間了。
接下來再次執行上面語法，這次可以看見多了一筆TestDB3.ndf的資訊，原有的TestDB4.ndf已有8筆資料，第9筆資料寫入到TestDB3.ndf中。此時應該有所疑問，我只寫入8筆資料，為何會有9筆紀錄在兩個檔案中呢?
其實多出來的那筆是叢集索引的中繼層，並非我們剛剛寫入的任何一筆。(如下圖紅色框選處)
從下圖中我們可以發現當8筆資料(相當於8個Page的空間)被寫入TestDB4.ndf後下一筆就改寫入TestDB3.ndf了，因此可以約略看出多檔案狀態下應是以Extents為最小單位輪流寫入各個Data File內。
再次寫入7筆資料。
下圖中TestDB3.ndf檔案也寫了8筆資料了，理論上也佔了一個Extents了，那下一筆寫入應該會改分配到另一個檔案去了。
我們再寫入一筆資料。
果然! 剛剛最新的一筆被分配到TestDB2.ndf去了。
再寫入8筆資料後TestDB.mdf也有分配到資料了
最後再寫入8筆資料可以發現又輪回到TestDB4.ndf了，其他檔案都只有8筆，TestDB4.ndf則有9筆。
經由這簡易實驗，可以知道當一個DB有多個檔案的狀態下SQL會以Extents為單位的輪流分配到各個檔案中，以達到分散資料的目的。
重要:當檔案大小不一致時，SQL會根據個檔案剩餘空間比例來分配資料。例如A檔有10MB，而B檔有20MB的請況下就會給A檔寫入1個Extents後給B檔寫入2個Extents(1:2方式)來分配空間。
我是ROCK
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