小賴的實戰記錄

因為公司要匯檔名稱，並將很多人工key的文字，一一把他變成統一的文字與內容。

在55萬筆資料

先分不同的類別。

不同的類別，會有不同的文字內容。

第一階段，要刪除有人名的部分，將某某字到某某字之間的內容移除，使用replaceAll(".*?"+prefixText,prefixText);

第二階段，過濾前字詞，將startWidth(ingoreText)，符合，就過濾掉。

第三階段，過濾包含詞，將contains(ingoreText)，符合，就過濾掉。

剩下的，在特殊處理。

雖然我根本也沒記什麼DesignPattern

但我還是有用一些概念，建立了一個FilterBase類別，所有類別繼承詞類別FilterA extends FilterBase

在建立一個靜態方法在FilterBase上，public static FilterBase getFilterBase(String classCode)

回傳相對的過濾物件處理，就可以依不同類別，實作不同的過濾方式。（這叫多型，面試考這種，我真還不知道該怎麼說明，叫我寫程式還比較容易）

覺得詞意處理，大概就是，Filter跟Ingore，還有所謂的Mapping、Repalce等。就將原本20萬筆，變成了10萬不重複的產品文字內容。

人工keying有時候看沒什麼規則，但人腦一定在一定的時間有一定的邏輯思考，但可能有N個不同的人在M個時間有不同的邏輯思考，產生了約N*M種文字keying模式。

大多，還是能猜的出來，key文字的人是怎麼想著去key這個訂單，在進去逆向處理。

滿有趣的。