關於Big Data，我先前也有寫過三篇相關的文章，如果你對海量資料還不是那麼熟悉，可以去翻翻我之前的文章，或許會讓你對海量數據有多一分的理解，這本書主要並不在談論Big Data的技術議題，反而著重在其應用層面，不管是以前的雲端運算或者現在的Big Data，我的看法都很一致，技術不會是關鍵問題，而在應用，難得有這樣一本書來談論各個領域、行業、國家在Big Data的應用，若你想很快的了解Big Data到底可以怎麼用，這本書應該是個不錯的開始，這本書涵蓋醫療、政府、交通、金融、節能等各領域的案例，你可以在2-3個小時內看看Big Data的應用全貌。
海量數據的應用情境之多，其實可能遠超大家想像，不是只有那些基因演算、國防軍事、海嘯預測等資料量龐大到嚇人的情境才會需要海量數據技術，因為沒有人可以告訴你超過100萬筆或者100萬GB的資料才叫海量，這個海量的定義是隨著你的需求而定義的，就算你有1億GB的資料，但你沒有運算分析的需求，那你可能也用不到海量技術，若你有1億GB的資料，但你可以忍受他算個一兩年才有結果產生，那你可能也不需要海量技術，根據之前我們談過，當你需要在一定的時間內對大量的資料做處理時，你可以考慮使用
導入Big Data前應該想清楚的幾件事
檢視資料，我的資料有哪些？分別是什麼用途？
你的需求，Big Data幫的上忙嗎？
已有的資料，怎麼運用？沒有的資料，如何取得？取得哪些？又如何運用？
那些暫時用不上的資料怎麼辦？
Gartner說，Big Data是高容量、高成長量、高變化性(下方會解釋)的資訊資產，能提高資訊用途，以協助我們進行決策，多數的文章大多採用這個定義；Wiki的定義則額外提到Big Data不是只談資料分析，應該更廣泛的談到資訊的取得、策展、管理與處理
