[Ubiquitous]物聯網實施上的困難
物聯網要普及還有幾個關鍵有待克服：
1.感知技術不夠成熟：物聯網的關鍵技術包括傳感器技術、識別技術、計算技術、軟件技術、納米技術、嵌入式智能技術等。但不管是傳感裝置還是RFID都還處在發展階段。
2.標準體系不完善：各個標準組織缺乏統一的協調，而且物聯網尤其需要各種標準的協調發展。目前來自各種感測裝置的訊號皆不相同，因此送到網路層時會需要多許多額外處理才能為應用層所用，對於雜訊處理、訊號標準、資料格式等仍未有統一的標準，這將阻礙物聯網的發展。
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物聯網在大陸喊的很火熱，但距離普及仍有一段路要努力，我們先看看以下這張圖： 
(來源：http://www.teema.org.tw/epaper/20100127/industrial019.html)
依結構來看，物聯網可以分成三大部分：感知層、網路層與應用層。
感知層
就是各種感測裝置，包含RFID、Sensor、WSN(Wireless Sensor Network)….
網路層
負責將感知層收集到的資訊儲存、處理、傳送給應用層，包含2G/3G通訊、WiMAX、Data Center等技術
應用層
物聯網收集到的資訊，最終仍需在應用中實現，不然一點意義也沒有，因此應用層會收送來自網路層的資訊，做後製處理
物聯網要普及還有幾個關鍵有待克服：
1.感知技術不夠成熟：物聯網的關鍵技術包括傳感器技術、識別技術、計算技術、軟件技術、納米技術、嵌入式智能技術等。但不管是傳感裝置還是RFID都還處在發展階段。
2.標準體系不完善：各個標準組織缺乏統一的協調，而且物聯網尤其需要各種標準的協調發展。目前來自各種感測裝置的訊號皆不相同，因此送到網路層時會需要多許多額外處理才能為應用層所用，對於雜訊處理、訊號標準、資料格式等仍未有統一的標準，這將阻礙物聯網的發展。
3.雲端運算發展仍未成熟：在網路層我們看到其中一項是Data Center，物聯網與雲端運算其實息息相關，因為物聯網一旦運行起來，來自四面八方的資料量將會非常驚人，而為了將這些海量的資料加以存儲、處理，以供應給應用層使用，雲端運算的技術將不可或缺，而跨Data Center的資料交換與網路拓樸更將決定物聯網的執行效率。
4.成本過高：為了讓物品會說話，我們必須要給每個物品一個識別，可能是條碼或者標籤，加上無所不在的感測裝置，以現階段的技術來說，佈建的成本非常高，要落實並不容易。
5.隱私問題：畢竟是無所不在的感測，未來肯定會涉及隱私問題。
近三年，相信針對以上的問題都會陸續有人提出解決方案，對應用服務供應商來說，能做的大概也只有等待了。
參考資料：
物聯網千億商機 狂勝互聯網30倍
物联网发展困难重重 缺乏核心技术是首要
院士稱中國物聯網產業落后 光靠"忽悠"沒有前途
物联网的业务及关键技术
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游舒帆 (gipi) 探索原力Co-founder，曾任TutorABC協理與鼎新電腦總監，並曾獲選兩屆微軟最有價值專家 ( MVP )，離開職場後創辦探索原力，致力於協助青少年培養面對未來的能力。認為教育與組織育才其實息息相關，都是在為未來儲備能量，2018年起成立為期一年的專題課程《職涯躍升的關鍵24堂課》，為培養台灣未來的領袖而努力。 |
