如果直接串 OpenAI 的服務有所疑慮，或是已經在使用 OpenAI 但又可以有類似公有雲的背書，那在 Azure 上的 Microsoft Foundry 會是你的好選擇。
好，如果前提條件都完成了，已經在 Microsoft Foundry 上佈署好 OpenAI 模型服務：
在這裡是部署 gpt-5.2 的模型。
完成後已經是有 API 金鑰 可以存取服務：
那要做的就是針對 Codex 設定好其 config.toml 的資料：
在 Windows 中
這個 config.toml 檔案是放在使用者帳號資料夾底下的一個 .codex 資料夾：
環境變數(使用者變數)，則是要設定了一組 "AZURE_OPENAI_API_KEY" 的變數名稱：
在 macOS 中
這個 config.toml 檔案是放在使用者帳號資料夾底下的一個 .codex 資料夾：
在系統的環境變數中，則是設定了一組 "AZURE_OPENAI_API_KEY" 的變數名稱：
所以才會在該 config.toml 的截圖當中，看到 "env_key" 設定了這個值。
其他的設定，就根據官方的文件，請參考此網址：
https://developers.openai.com/codex/config-basic
補充一點：
config.toml 檔案裡的設定是跨平台通用的，所以如果同時有使用 Windows 跟 macOS 時，可以直接同步兩邊的 config.toml 檔案。
然後，只要在 Visual Studio Code 當中裝好 Codex 的 Extension：
對，這裡不是直接跟 OpenAI 的購買服務，是透過 Microsoft Foundry 上的 OpenAI 服務。
然後就是開始透過對話框開始跟 OpenAI 的模型(在這邊是使用 gpt-5.2)互動了：
那…回過頭來問問
為什麼要透過 Microsoft Foundry 使用 OpenAI 的模型服務？
下表是 ChatGPT 回覆的：
| 面向 | OpenAI API | Azure OpenAI |
|---|---|---|
| 提供者 | OpenAI | Microsoft |
| Endpoint | api.openai.com | *.openai.azure.com |
| 身份驗證 | API Key | API Key + Azure AD |
| 雲端位置 | OpenAI | Azure（可選區域） |
| 模型更新 | 🚀 比較快 | 🐢 稍慢但穩定 |
| 企業整合 | 普通 | 🔥 很強（整個 Azure 生態） |
| 私有網路 | ❌ | ✅ VNet / Private Endpoint |
| 合規 | 一般 | ✅ 企業等級 |
| SLA | 沒那麼強 | ✅ Azure SLA |
對一般個人使用者可能直接使用 OpenAI 的 API 會比較方便簡單。
但當論及到：
控制力度
- VNet（內網）
- Private Endpoint
- RBAC（權限控管）
- Log / Monitor
法規 / 資安
- GDPR
- ISO
- 資料不離開指定區域
…等等的問題時，那還請多考慮看看 Microsoft Foundry。
I'm a Microsoft MVP - Developer Technologies (From 2015 ~).
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