前一篇提到選擇用Chatbot做為APP前端UI是因為方便，不需重新設計使用者介面，但Linebot上線後，隨即我就發現使用者很多時候不知道如何操作，怎麼解？提供功能選單？文字訊息怎麼辦？
藉由Say Hi把簡單的操作指示加入訊息內
首先使用者將bot加為好友時，並不會知道如何開始使用它，而Linebot有個功能是可以設定當使用者將bot加為好友時，主動發送一則訊息，所以在第一版時間，先利用這個功能，在每個新使用者加入時，回覆一則Say Hi訊息，並且把簡單的操作指示加入訊息內
接著很快的，我發現了幾個問題，並無法完成使用上面的方式來處理
讓我們來整理一下，bot除了提供最初的定位點找藥局及口罩數量，現在進一步需要以下功能
(1) 輸入路名，區域也能找藥局及口罩數量
(2) 收到抱怨的訊息，能給予基本回覆
(3) 不知道如何操作bot，可以用文字詢問操作方式
所以關鍵點就是，bot要能分辨文字訊息的語意(或是稱為意圖)，並且文字訊息並不能強迫只接收那些固定文字(就像過去的線上客服，多數人應該都有不是很好的使用者體驗)，只要能突然這點，對於程式邏輯來說就好處理了。為了解決語意的問題，我將bot納入了LUIS功能，先藉由LUIS服務訓練出適用於我的情境的語意理解模型，並把訓練的服務發行成API服務(Host於Azure上)，一旦LUIS能正確的分辨出使用者的文字訊息語意，那麼bot就可以依照語意來進行相關的回應。
什麼是LUIS
LUIS的全名是Language Understanding Intelligent Service，它是Microsoft Cognitive services其中的一項服務，LUIS將自然語言文字以機器學習的方式，預測整體意義(意圖、語意)，並進一步可以找出相關的詳細資訊，其本身是屬於 API 雲端式服務，可以訓練專屬應用情境的模型，再以API的型式提供串接應用端APP，有關LUIS的部份可以參考先前的幾篇文章
Chatbot結合LUIS
舉例來說
使用者：都買不到口罩啊，LUIS判定為"抱怨"，bot回應：數據不準確的可能原因，以及提供購買方式技巧
使用者：我要買口罩，LUIS判定為"詢問操作方式"，bot回應：Linebot操作說明，以及購買規定
系統架構圖
總結，這一次使用Chatbot型式所做的side project，是一個開發時間很短但卻札實打中需求的應用，整個架構上並不特別複雜，且現代化的環境讓我們有很多工具及服務，可以很快把想法化做實際產出，就像這一次把雲端及AI服務整合進來，解決了流量及語意推斷的問題，儘管功能上可以改進的地方還很多，就留待有時間再慢慢調整囉（其實比較希望疫情快快結束，大家不再需要這個工具來買口罩）。
學習資源
- 使用 Language Understanding Intelligent Service (LUIS)，將交談式智慧新增至您的應用程式
- 使用 Azure Cognitive Language Services 評估文字
- Application Insights
- 使用 Azure Blob 儲存體儲存應用程式資料
By No.18