前面為大家普科了JSON檔案格式的架構，並不是要讓大家無中生有的去撰寫JSON格式資料檔，因為，可以轉換與解析JSON檔案格式的工具及應用程式很多，筆者只是希望大家至少能看得懂簡單的JSON檔案格式，因為，未來勢必會有很多接觸JSON檔案格式的機會。而後來又跟大家講解了Power Query環境下的M語言，尤其是三大容器List、Record、Table，筆者的目的也不是要讓大家使用這些容器來建立資料，而是在使用Power Query匯入各種類型的外部資料來源時，譬如：JSON檔案、XML檔案，您就會很容易理解所匯入的資料元素是什麼，包含了哪些物件、含括了什麼成分，以及如何去展開與剖析。
Step By Step實作
在此要為大家演繹的資料來源是正一份記載員工基本資料的JSON檔案，其內容是架構是記錄(Record)的集合，而每一份清單元素代表著是分公司的成員，也正是一筆筆的資料記錄。實作範例檔案是［員工基本資料.JSON］，從這份JSON格式的文字檔內容中不難看出，丰雅食品是一個清單，裡面包含了多個物件，每個物件都有12組「鍵值對」(Key-Value Pairs)，代表著"工號"、"姓名"、"性別"、"部門"、"出生日期"、"受雇日期"、"身份證字號"、"縣市"、"鄉鎮區"、"地址"、"郵遞區號" 及"眷屬人數" 等資料值。(請事先下載實作檔案)
在Excel環境下點按［資料］索引標籤裡［取得資料］命令按鈕，從展開的下拉式功能選單中點選［從檔案］功能選項，並在從副選單中點選［從JSON］功能選項，即可透過Power Query查詢編輯器來解析並轉換這份JSON檔案。
選擇本文所列舉的範例［員工基本資料.JSON］檔案。
進入Power Query查詢編輯器，從查詢結果中可以看出，轉換［員工基本資料.JSON］的內容包含了兩筆資料記錄，每一筆記錄的內容是屬於List清單容器的型態。
我們點第一個記錄［丰雅食品］的內容List右側的空白處，可以立即與預覽此List的內容，也就是在結果窗格的下半部，看到此List內容的元素是多筆資料記錄(Record)容器。想必第二個記錄［全泉實業］的List內容，也是包含多筆資料記錄(Record)的元素。此時，可以透過資料轉換的操作，將此查詢結果(記錄資料型態)，轉換成資料表型態，如此才能在稍後展開List裡的每一個元素。因此，此刻請點按［記錄工具］底下［轉換］索引標籤裡的［成為資料表］命令按鈕。
順利將剛剛的兩筆資料記錄查詢結果，轉換成包含2筆資料記錄的資料表，此資料表中，［Name］資料行的內容為記錄名稱、［Value］資料行的內容為記錄的值，也就是List容器。此時，我們可以點按[Value]資料行的展開按鈕，將此資料行的內容全部展開。
在展開的功能選單中點選［展開至新資料列］功能選項。
由於前面提過此例［Value］資料行的內容是List容器，而每一個List容器裡的元素是多筆資料記錄(Record)容器，因此，展開至新資料列後的各個元素即為一筆筆的資料記錄(Record)容器。
而這裡的每一個料記錄(Record)容器，便記載著JSON所描述的物件，即12組「鍵值對」(Key-Value Pairs)，所以，點按［Value］資料行代名稱有冊的展開按鈕，便可以看到"工號"、"姓名"、"性別"、"部門"、"出生日期"、"受雇日期"、"身份證字號"、"縣市"、"鄉鎮區"、"地址"、"郵遞區號" 及"眷屬人數" 等內容（也就是每一個記錄都儲存著12個資料欄位的值）的勾選。
此例我們選取所有的資料行，並取消［使用原始資料行名稱做為前置詞］核取方塊的勾選。
隨即可以在查詢結果窗格看到，這份JSON2檔案最終轉換成13個資料行、46個資料列的資料表。也就是分別隸屬於［丰雅食品］與［全泉實業］這兩家公司的46位員工基本資料。此時，可以點按［常用］索引標籤底下［關閉並載入］命令按鈕的上半部按鈕，將此查詢結果以資料表的格式載入至預設的輸出位置(Excel工作表)。
回到Excel操作畫面，即可看到新增的工作表上呈現了剛剛藉由Power Query查詢編輯器的協助，所匯入與轉換、解析的JSON檔案內容。
(下載實作檔案)
系列文章
(1/5) 物件的概念與結構
(2/5) 再談JSON的架構
(3/5) Power Query的容器
(4/5) Power Query匯入Json實務範例1
(5/5) Power Query匯入Json實務範例2