在瞭解了資料庫系統的專有名詞後，相信以後您在面臨資料庫相關的話題與學習時，應該會有一定的認知與印象。這一短篇就列舉關聯式資料庫的特性與種類，保持沉浸在資料庫的學習中。
以下即整理出關聯式資料庫的幾項特性，對於這些敘述裡的資料庫專有名詞，您應該可以了然於胸，不難理解了。
- 關聯式資料庫是由相互關係正規化的關聯資料表所構成
- 關聯資料表之間是藉由相同的欄位值：「Foreign Key, FK」而連繫
- 關聯資料表裡的所有屬性內含值都是基元值(Atomic Value)
- 資料表的Tuple之間沒有次序性(Order)
實際應用上，使用者可以指定關聯表格中所有Tuple的次序，也就是說上、下記錄的順序並沒有特定的次序。不過，有時候會以事先以主要關鍵欄位進行排序，例如：學生資料表其記錄以“學號” 為排列次序。 - 欄位之間沒有次序性(Order)
實際應用上，也可以指定關聯中所有屬性的順序，但非必要。譬如：為方便檢視起見，學生記錄中的“學號” 這個Attribute可放在第一個位置， “姓名” 這個Attribute可放在第二個位置…。 - 所有欄位值皆為基元值(Atomic Value)
即： 不可再分解的值，或是分解後不具任何意義的值。又稱簡單值(Simple Value)、純量值(Scalar Value)。當然，哪些欄位的值是否為Atomic可以由使用者來認定，有些則不可以。例如：姓名 (可以)，生日 (可以)，學號 (不可以)，性別 (不可以)…等。 - 一個關聯中，不含重複的「值組」(Tuple)，白話一點的說，一張資料表關聯裡不含重複的資料記錄
關聯的種類
資料表的主鍵並非只是維持資料表唯一性資料的關鍵，更重要的是，可以作為兩資料表之間需要架構出關聯時的要件。在Access中建立資料表關聯的種類，將取決於相關欄位是如何被定義：
- 如果父關聯(資料表)的主鍵對應子關聯(資料表)裡的多個值組(Tuple)，即多筆資料記錄，則可以建立一對多關聯。
- 如果父關聯(資料表)的一個值組僅能對應到子關聯(資料表)裡的一個值組，子關聯(資料表)裡的一個值組也僅能對應到父關聯(資料表)的一個值組，則可以建立一對一關聯。通常是由父關聯(資料表)的主鍵對應子關聯(資料表)的主鍵。
- 多對多的關聯是使用第三個關聯(資料表)建立兩個一對多的關聯，第三個關聯(資料表)的主鍵包含二個屬性(欄位)－來自兩個不同關聯(資料表)的外來鍵。
一對多的關聯
大多數的資料表關聯都是屬於這一類的關聯。在此種關聯中，A資料表中的任一筆資料記錄，可以關聯至B資料表的多筆資料記錄。例如：A資料表為［訂單］資料表，記載著每一筆訂單的基本資料；B資料表為［訂單明細］資料表，儲存著每一張訂單所交易的商品項目與數量。在［訂單］資料表中，記載了每一張訂單的［訂單編號］、［訂單日期］、［客戶編號］、［送貨地址］、［運費]、…等等基本資料，其中，［訂單編號］是不可重複的唯一性欄位，也就是主索引關鍵。至於每一張訂單到底包含若干品項的交易明細，基於資料庫正規化的設計，並未記載於［訂單］資料表內，而是儲存在［訂單明細］資料表中。因此，在［訂單明細］資料表裡也會儲存著［訂單編號］欄位，以及交易的［商品編號］與［數量］欄位，其中，在［訂單明細］資料表裡的［訂單編號］欄位是會重複的內容，所以，［訂單］資料表與［訂單明細］資料表彼此之間，可以藉由［訂單編號］欄位建立起關聯，此為一對多的關聯。
在［訂單］資料表中的一個［訂單編號］，可以對應著［訂單明細］資料表中的多筆交易明細，因此，這是一對多的資料表關聯。
一對一的關聯
在一對一的關聯中，A資料表中的一筆資料記錄，可以關聯至B資料表的一筆資料記錄，而B資料表中的一筆資料記錄，也只能對應到A資料表裡的一筆資料記錄。這種資料表關聯的使用時機並不多見，通常是基於安全性考量，會將原本資料表中的部分敏感性的欄位資料，分割至另一個資料表中，然後，為這兩個資料表架構出一對一的關聯。例如：A資料表為［員工基本資料］，記載著每一位員工的［工號］、［姓名］、［性別］、［部門］、［職稱］、［分機］、…等基本資料，其中，［工號］是此資料表中不可重複的主索引鍵；而B資料表則儲存著每一位員工的［保險帳號］、［基本薪資］、［考績］、［轉帳銀行］、［考績］、…等較具機密與敏感的資料，當然也包括了［工號］欄位，因此，透過共有的［工號］欄位，為這兩張資料表架構出一對一的關聯。
基於安全性或其他因素，可將原本資料豐富的資料表，分割成兩個資料表並串起一對一的關聯。
延伸學習
通常我們可以運用一對一關聯進行以下工作：
- 分開具有許多欄的資料表。
- 基於安全考量而隔離資料表的某部份。
- 儲存暫時資料，只要刪除資料表，便可輕易刪除資料。
- 儲存只適用於主資料表子集的資訊。
多對多的關聯
在實務上，兩個資料表之間的多對多關聯並不容易建置，通常會藉由三個資料表來建構出多對多的關聯，意即，在原來的兩個資料表之間再加入一個聯合資料表。例如：［訂單］資料表與［商品］資料表即擁有多對多的關聯，其中，在［訂單］資料表中的每一筆訂單資料可以配對至多項商品資料記錄，表示一張訂單包含多項商品的交易。而［商品］資料表中的每一項商品資料亦可配對至多筆交易記錄，表示一項商品在多筆訂單中皆有交易記錄。通常我們無法對這類型的關聯直接進行定義，而是藉由兩組一對多的資料表關聯建構彼此的關係。例如：藉由［訂單明細］資料表為媒介，架構出［訂單］資料表與［商品］資料表的多對多關聯。
關聯式資料庫的完整性
在關聯資料庫中，為了確保相關資料表之間其資料內容的一致性，避免因為一張資料表的記錄有所異動時，造成另一個關聯資料表的內容變成無效，因此，必須維持關聯資料表的參考完整性。例如：［禮盒］資料表裡儲存了5筆禮盒基本資料，包含禮盒編號、名稱、重量、單價與庫存等資料欄位；而［禮盒包裝明細］資料表裡，則記錄著每一種禮盒的包裝內容，儲存每一種禮盒含有多少種糖果。因此，這兩張資料表是一種一對多的關聯。
如果沒有維持參考完整性的設定，則關聯參照將會發生問題。例如：若禮盒T004其實並不存在或者已經不再生產，勢必要從［禮盒］資料表裡移除T004資料記錄，可是，若移除T004記錄後，在［禮盒包裝明細］資料表裡的4筆與T004相關的包裝明細記錄，就沒有參照的對象了而變成無效的內容了！
所以，若維持關聯資料的參考完整性設定，資料庫系統將禁止使用者移除上述範例［禮盒］資料表裡的資料記錄，除非先行刪除或一併刪除在［禮盒包裝明細］資料表裡的4筆與T004相關的包裝明細記錄，以確保兩資料表的正確參照。
<(1)首篇：通識資料庫> <(2) 科普關聯式資料庫> <(3) 關聯式資料庫的專有名詞> <(4) 關聯式資料庫特性>
