Windows環境下的ELK及MongoDB的介接測試

本篇延續「於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試」,使用MongoDB作為資料來源,使用Logstash服務驅動mongodb的連線,透過jdbc mongodb driver將MongoDB的資料加入至ElasticDB,並於Kibana上檢視。

MongoDB工具:Robo 3T

Logstash:7.5.1

Mongo JDBC:1.6

Mongo Java JDBC:3.11.2

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[MongoDB]使用ROBO 3T測試mongodb的CRUD存取-以學生成績表為例

於ROBO 3T的shell中使用js搭配mongodb語法,來分析學生的成績(國文、英文、數學、理化、社會),實作以下內容:

  • 亂數產生全班39個學生的成績
  • 全班各科的平均計算
  • 學生個別成績總和及平均
  • 各成績級距人數統計

Robo 3T工具的介紹,可點擊以下圖片連結

「robo 3T」的圖片搜尋結果"

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[MSSQL]搭配TempTable While vs Cursor分別做1,000,000資料逐筆新增的效能測試

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  • SQL
  • 2020-01-30

本範例刻意將很簡單的Insert into Select寫法,分別改成Temp Table While寫法(本文將其簡稱While寫法)與Cursor寫法,使用測試兩者的執行速度及效能。

兩者做的事情是一樣的:

  • 先於Employee資料表中產生1,000,000筆員工資料 (為了能明顯看出兩者效能差異)
  • Employee資料表(共4個欄位)中Sex = 'F' 的資料寫入Female資料表(共3個欄位)
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於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試

本文是按照「使用 Elasticsearch 為 SQL Server 完成專案的純文字搜尋功能(一)- 安裝 ElasticSearch」所做的測試,

期望可透過Logstash服務來驅動JDBC,將資料儲存至Elasticsearch,並於Kibana站台上讀取SQL Server 資料表中的資料(DB Log)

ELK包的版本:

elasticsearch-7.4.2

kibana-7.4.2-windows-x86_64

sqljdbc_4.2

執行環境:WIN10、SQL SERVER 2014

本文不加以介紹ELK(可參考ELK介紹及架構),僅著重於安裝及操作設定。

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[C#]使用Dapper工具測試執行帶有TVP型態參數的預存程序的資料寫入

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  • C#
  • 2019-11-11

本文延伸 [SQL]於預存程序中使用「使用者定義資料表類型」進行多筆資料新增,利用ORM套件Dapper來實作TVP(Table Value Parameters)參數的傳值並執行SQL命令。

範例說明:本範例的專案為主控台應用程式(Console Application),用來實作車輛資訊刪除、新增,並顯示查詢結果。

程式說明:

Program類別-程式執行的起點

CarBLL類別-業務邏輯層

CarDAL類別-資料存取層

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