as tile
且因為以目前的資料狀況使用Tableau的Linear、Logarithmic、Exponetial、Power模型都無法合適描述資料分布。
因此決定此次多項式(Polynomial)較符合資料分布。但如何較科學選擇幾次多項式? 可參考下面。
R-squared :
決定係數(Coefficient of determination),R2
一般社會科學>0.4就已經算不錯的。
p value:
就是此測試結果有百分之幾的可能是由於機率的關係,
再簡單一點就是出錯的機率,
所以p<0.05 的意思就是此檢定小於5%的可能是由於機率。
測試狀況:
同時也歡迎追蹤Tableau Public Gallery- MR.360 |聚沙成塔,裡面包含文章中的案例實作,
期待能帶給您新的啟發或靈感。
未來文章將喬遷新址「一趟數據分析之旅」,歡迎追蹤繼續支持,您將不會錯過任何新知識。