EY＊研究院

在取得資料，並且做出圖表後，仍然需要把我們每次的資料儲存下來，這時候pandas就可以輕鬆建立資料的csv。

已經取得資料了，但是這樣的顯示方式很不好閱讀，接著就是要介紹如何順利的結構化這些資料。

本篇將會使用numpy和pandas。

在昨天已經可以使用terminal（終端機）的方式印出我們的股價資料，可是terminal很難做觀察，有沒有比較好的方式呢？Jupyter Notbook是個好選擇！
（本範例檔案：Day7_getStockFromYahoo.ipynb）

無論在數學上，或是生活運用都很常見到四捨五入，就好像打折或是計算服務費，當有小數點時，就會想要用四捨五入來取到整數。

而在Python 是怎樣使用呢？該不該使用round 呢？還有在計算時有什麼細節呢？

Python版本：

• 3.8.5
• 3.9.2

pipenv是個python中不錯的管理套件，可以快速的建立python虛擬環境，也可以在建立的同時選擇好python版本，但如果有更多的版本要選擇，像是3.7、3.8版，這樣要如何建立呢？

這時候python的安裝路徑就很重要

測試運作環境：

• OS：Mac OS Catalina 10.15.5 
• iTerm：3.3.6
• Python： 3.7.4、3.8.1、3.9

使用makemigration，使Django自動產生修改DB的script，意外發現有個坑，會讓Django誤判，導致原本只是改名稱，變成新增欄位。

上篇教如何快速使用Google Sheet取得資料，並且匯出資料。其實Python也可以很快的取得資料，也是用網路上的資源，這次是使用Yahoo Finance的資源。
不過在這之前需要一些環境設定，未來幾天會為這些做準備與動作，一一介紹。

可參考：https://www.finlab.tw/用爬蟲爬全世界股價/#shi_yong_Google_Colab_lai_xie_Python

本篇會以Mac OS 為主來介紹如何安裝Python3（Vesion 3.8） 和Visual Studio Code，如果是其他系統，可以用類似的方法安裝，詳情可以上網搜尋。

Python 3之後多了一些新功能，其中「b」就是一個。

「b」是指bytes literal，也就是byte格式的字串。當然不只有「b」還有其他種呢！這篇會說明「b」和「u」在字串前的意義。