隨著微軟新上任的 CEO Satya上台以來，推動了數次的組織重整與公司轉型，來迎接一段時間就會發生的政府政策的更動、高速發展的科技突破、快速變化的客戶需求，以及種種的環境面的挑戰。外也隨著AI人工智慧在技術上的突破，微軟結合MOOC平台與美國長春藤名校，協助企業來訓練國家、企業所需要的各種AI/IoT/Big Data...等先進科技人才，叫作 Microsoft Professional Program 簡稱 MPP
本篇將會介紹微軟的 MPP 的整體架構與建置方法，若是你對考認證比較有興趣，可以參考資料科學家認證的歷史文章(分別在2017年與2018年寫的)
基礎於軟體自身的數位轉型之路，搭著雲端時代，將自己營收與股價不斷創新高的成功，進行盤點並且針對客戶的需求推出了 LaaS(Learning as a Service)的產品服務， 希望能貢獻世界公民的一己之力，來推動全球的經濟發展。
全新的 MPP將與既有的MCSA/MCSE...走不同的路，不再是純產品與技術導向，它融入了基礎的數學、重要的法律、必要的資訊安全，以及開源軟體…等其他元素，以觀念、實作、專題的方法，點點滴滴地積累學員的科技實力。
在家就能上課
至2019/6/30預計會提供15個學程，包含Data Science, Big data, Front-end web development, Cloud administration, DevOps, IT support, 還有近期正在推出的 AI, IoT, Enterprise security...等學程，細節請參考 MPP (Microsoft Professional Program) 官方網站
每個學程皆會包含：
以AI的學程為例：在第九個應用技能Applied AI課程中，你可以在 Computer Vision & Image Analysis/ Speech Recognition/ Text and Natural Language Processing 挑出自己最有興趣(三選一)
每一科學科的進行流程如下：
考過單科就可以申請單科的認證
第十個Capstone科目是一個沒辦法靠考古題闖關的專題實務，題目會是很活的情況題，需要應用 AI的方法論與大數據(十年的政府公開資料)規劃美國亞特蘭大的近期的交通優化方案。
一旦通過這十科就可以申請整個學程的認證
李秉錡 Christian Lee
Once worked at Microsoft Taiwan