軟體主廚的程式料理廚房

之前的報表，老闆覺得還不夠，他還想再看到一些數據，於是就開需求了「Johnny 啊，我想再看到每個分店每月銷售額跟他們最好及最差的那一個月相比，看看差了多少百分比。」，當然沒問題，付錢就行。

上一篇文章提到依日期彙總結果，這時候老闆又開需求了「Johnny 啊，能不能幫我多加一個欄位，讓我看到每個分店當月銷售額與上個月銷售額相比的成長百分比？」，這個需求也很常出現在我的程式設計生涯當中，我們來看看在 SQL Server 中怎麼來實現。

假定老闆提了一個需求，他想要看每個分店每天的銷售額，如果當天沒有銷售額的分店則銷售額顯示為 0，這個需求我們從訂單資料庫裡面彙總出來就可以呈現了，但是它有一個點在於萬一某個分店在某天沒有訂單，那麼該分店在訂單資料庫是沒有資料的，則該分店的該天銷售額必須標為 0，類似這樣的需求經常在我的程式設計生涯中出現。

各位朋友是不是有跟我一樣的症頭？從 SSMS 看到下面的欄位順序就想要給它調整一下？

即使警告資料表會被重建，我們還去把警告給關閉。

在 SQL Server 2017 出來以前，要做欄位資料合併顯示大都用 FOR XML，SQL Server 2017 加入了一個貼心的語法 STRING_AGG，大幅簡化了原本使用 FOR XML 的語法，我們來看 STRING_AGG 要怎麼使用？

系統中的程序（Applicaion、SQL Agent Job、Stored Procedure、...）一多，尤其大部分中小企業的資料庫增刪改並沒有得到良好的管理，重複的操作一直在做，資料若是正確的那大家相安無事，如果資料發生錯誤的時候，開發人員就雞飛狗跳了，眾多程序重複增刪改相同的資料，讓追查錯誤來源變成一件苦差事，萬一錯誤的資料又跟錢有關，那更是壓力山大，還好科技始終來自於人性，利用 SQL Server 的 Trigger 加上 DMV（Dynamic Management Views）可以幫助我們找到線索。

FOR JSON 語法是從 SQL Server 2016 開始支援，跟 FOR XML 一樣，我們可以將整筆記錄或是部分欄位輸出成 JSON 格式，輕鬆解決類別與類別之間一對一及一對多關係的情形，再搭配 Dapper 自定義 TypeHandler，讓關聯式資料庫的欄位與類別的對應轉換無聲無息。

SQL Server 的 PIVOT 及 UNPIVOT 運算子用來將資料表中的欄轉置為列、列轉置為欄，將資料表中指定的欄位做旋轉，因為經常用到的時候就要再 Google 一次，所幸就自己寫一篇記錄一下，而且在轉置的過程中還順便彙總，一個常看到的範例就是計算銷售人員 1 ~ 12 月的銷售金額，並將 1 ~ 12 月當做欄位名稱 SELECT 出來，除此之外還可以拿來對付一些特別的設計。

面對被存放在 SQL Server 中的 Legacy Stored Procedures 這群洪水猛獸，遇到它們比遇到 Legacy C# Code 還讓人感覺無力，一方面是之前寫的人對 SQL 語句有自己的幻想，另一方面是要公司買維護工具給大家用比登天還難，今天在 Tune 一段 SQL 查詢語句時，讓我想起以前共事的 DBA 有表演過叫 SQL Server 分析查詢語句，然後提出改善建議的工具，就是它 - Database Engine Tuning Advisor。

發現一個工具 - SqlTableDependency，透過它可以在資料庫的資料發生 Insert、Update、Delete 的時候，即時主動發送通知，而且包含異動後的資料都一起隨著通知發送出來，我們就來看看它要怎麼用？